Lors du Congrès du développement de l'écosystème d'innovation technologique de l'Ouest 2024, qui s'est tenu récemment, le Bureau météorologique de Chongqing a officiellement lancé le grand modèle d'intelligence artificielle (IA) de prévision météorologique « Tianzi·12h ». Ce modèle se concentre sur les prévisions précises des précipitations causant des catastrophes dans la région de Chengdu-Chongqing, marquant une étape importante pour Chongqing dans le domaine des prévisions météorologiques. Le grand modèle « Tianzi·12h » est basé sur le grand modèle météorologique mondial Huawei PanGu, et intègre les données météorologiques terrestres et les données topographiques haute résolution de la région de Chengdu-Chongqing. Il adopte une architecture de fusion de grands modèles mondiaux et régionaux, et combine un transformateur de pression spécifique à la Terre en trois dimensions (3D)

L'équipe DeepMind de Google a récemment annoncé le lancement de GenCast, un modèle d'intelligence artificielle pour les prévisions météorologiques, surpassant les performances du système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Cette avancée a suscité un vif intérêt dans le domaine de la météorologie. Selon un article publié par l'équipe DeepMind dans la revue Nature, GenCast affiche une précision de prévision de 97,2 %. Le modèle a été entraîné sur des données jusqu'en 2018 et testé sur des données de 20...

Alibaba Damo Academy (laboratoire de Lakeside) a annoncé une percée majeure à Beijing : le modèle climatique "Baguan", développé à partir d'un modèle climatique mondial. Ce modèle innovant, baptisé "Baguan" (signifiant "observation des huit directions, observation de toutes choses"), améliore la précision des prévisions météorologiques à un niveau sans précédent. La caractéristique la plus remarquable de ce modèle climatique est son extrême précision. En intégrant des données multi-sources régionales, le modèle permet une résolution de prévision ultra-fine de 1 km × 1 km × 1 heure. En pratique, ce modèle présente une précision de prédiction des indicateurs météorologiques clés supérieure à celle des prévisions traditionnelles.

NVIDIA a lancé StormCast, un modèle d'IA générative conçu pour la simulation haute fidélité de la dynamique atmosphérique, visant à prédire avec précision la météo à méso-échelle, essentielle pour la planification et la réduction des catastrophes. Ce modèle, présenté pour la première fois dans un article en collaboration avec des institutions de recherche, offre une capacité prédictive révolutionnaire face aux phénomènes météorologiques extrêmes fréquents, responsables de plus de 150 milliards de dollars de pertes aux États-Unis chaque année. StormCast, faisant partie de la plateforme cloud jumelle numérique NVIDIA Earth-2, combine l'IA, la simulation physique et l'infographie, permettant de…

Le grand modèle météorologique PanGu de Huawei Cloud a été sélectionné parmi les dix principales avancées scientifiques chinoises de 2023. L'équipe Huawei Cloud a utilisé l'intelligence artificielle pour développer un réseau neuronal tridimensionnel capable d'effectuer des prévisions météorologiques à moyen terme avec précision et de fournir des prévisions météorologiques mondiales en quelques secondes.

Annonce des dix principales avancées scientifiques chinoises de 2023. Parmi les avancées : les grands modèles d'IA révolutionnent les prévisions météorologiques précises, la découverte du mécanisme de vieillissement induit par la matière noire du génome humain, la découverte de l'existence et du mécanisme de régulation rythmique de l'horloge biologique « visible » du cerveau, l'analyse et l'application du mécanisme de tolérance au sel et aux alcalis des cultures, une nouvelle méthode permettant une manipulation précise de l'ADN, de la base unique aux très grands segments, la découverte d'un nouveau mécanisme d'initiation de la réplication de l'ADN des cellules humaines, la découverte par LHAASO d'un jet extrêmement étroit et de photons de dix mille milliards d'électron-volts du sursaut gamma le plus brillant de l'histoire, la correction d'erreur par codage de Bose prolongeant la cohérence quantique.

IBM et la NASA collaborent au développement d'une IA géo-spatiale pour lutter contre le changement climatique. Ce partenariat vise à créer un modèle de base multi-modal pour la prévision météorologique, l'analyse des îlots de chaleur, la cartographie et la prévision des événements météorologiques extrêmes. IBM prévoit de publier ce modèle en open source pour stimuler la recherche et les découvertes scientifiques à l'échelle mondiale. Ce modèle de base devrait accélérer les découvertes scientifiques, fournir des solutions rapides aux chercheurs et contribuer à une planète plus sûre et plus saine.

Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) collabore avec Huawei pour utiliser le modèle climatique Pangou de Huawei dans les prévisions météorologiques. Le modèle climatique Pangou s'est avéré efficace et précis dans la prévision de la trajectoire des typhons, des vagues de froid et des canicules. L'objectif de Huawei est d'utiliser le modèle climatique Pangou pour créer un cadre de prévision météorologique nouvelle génération basé sur l'IA afin d'améliorer la précision et la vitesse des prévisions.